零碎集
C 和 scheme 真是两个极端的范式,学了这两门语言，再去学其他的语言，过程就会简单很多。因为一般来说，其他的语言所涉及的东西不会超过这两种语言所涉及的东西。
C 是静态语言的代表，从中演变出了 C++ , Java, C# 等一大票的语言，它们在 C 的基础上发展,加上了面向对象的类，加上了很多很多的语法糖。加上了 lisp 里的很多优雅的东西。 scheme 算是动态语言吧，又或者说是函数式的编程语言，表达力强大的无与伦比，今天我看了一下 python 的装饰器，可能没有学过 scheme 之类语言的同学会觉得很神奇，一个函数居然可以动态地产生一个函数，这种特性，在静态语言里是不可以想象的。在静态语言里，所有函数必须事先定义好，然后才可以调用，而在动态语言里，函数是可以动态产生的，或者说可以根据传入参数的不同，而产生的函数就不同：
;; 一个很简单的scheme的例子
(define log
(lambda (x)
(lambda (y)
(printf x)
(y))))
(define now
(lambda ()
(printf "2015-03-25")))
;; 下面是测试的例子
((log "execute ") now)
输出的结果是：
execute 2015-03-25
这种特性，好处特别多，它会使得编程起来特别灵活，这种表达力是静态语言远远达不到的。 *python* 里面的装饰器其实也就是这么一回事！下面是一个返回函数的函数：
def log(text):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kw):
print('%s %s():' % (text, func.__name__))
return func(*args, **kw)
return wrapper
return decorator
我们可以这么来使用前面的东西：
@log("execute")
def now():
print('2015-03-25')
我们执行 now(),会得到下面的结果：
execute now(): 2015-03-25
上面的 @log 只是看起来比较新鲜而已，其实这玩意只是一个语法糖而已，上面的写法等价于:
now = log("execute")(now)
差不多和下面的类似：
# 首先将'execute'这个文本传入，得到下面的函数
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kw):
print('%s %s():' % ('execute', func.__name__))
return func(*args, **kw)
return wrapper
# 然后将now函数传入，得到下面的函数
def wrapper(*args, **kw):
print('%s %s():' % ('execute', func.__name__))
return now(*args, **kw)
# 这个装饰器的意图也很明显了，先打印一些消息，然后输出现在的时间
这玩意其实和上面的 scheme 代码大同小异。
我个人算是认真学过 C++ 的泛型编程，以前觉得 C++ 真厉害，居然一个函数可以应对多种不同类型的参数，我个人曾经还发出过感慨，说 Java 的泛型比起 C++ 可差远了，而现在，我想说: C++ 的泛型，在动态语言里压根就是鸡肋一样的存在!
动态语言里压根就没有参数类型这个说法，这无疑比静态语言要优越许多。